INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Aprenderás los fundamentos de la Inteligencia Artificial, sus principales tipos (IA débil, fuerte, aprendizaje automático, aprendizaje profundo), y conocerás herramientas actuales basadas en IA que ya se utilizan en empresas, educación, marketing, ingeniería, administración y más. El curso combina conceptos teóricos con ejemplos reales, casos prácticos y demostraciones de uso de herramientas de IA para optimizar tareas, mejorar la productividad y apoyar la toma de decisiones. Al finalizar, tendrás una visión clara y actualizada del impacto de la IA y cómo aprovecharla de forma ética y estratégica.
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¿Qué es la IA? Tipos y Evolución
1. Introducción a la Inteligencia Artificial• La IA es un campo de la informática que permite a las máquinas realizar tareas que requieren inteligencia humana, como aprender, razonar y tomar decisiones.
• Funciona mediante la recopilación de datos, procesamiento, aprendizaje y generación de respuestas, mejorando su precisión con la experiencia.
• Se aplica en educación, salud, trabajo y vida cotidiana, optimizando procesos y reduciendo errores humanos.
2. Aplicaciones y funcionamiento práctico
• La IA puede generar contenido, responder consultas, crear imágenes o videos y automatizar tareas, desde chatbots hasta vehículos autónomos.
• Su aprendizaje depende de datos y experiencias previas; ejemplos incluyen juegos de ajedrez, diagnósticos médicos y selección de personal.
• La IA es generativa, produciendo respuestas cada vez más exactas según la información proporcionada y los “prompts” recibidos.
3. Evolución y tipos de IA
• El concepto de IA nació en 1956 con John McCarthy, pero su apogeo comenzó con la llegada de modelos como ChatGPT (2022 en adelante).
• Las versiones avanzan progresivamente, mejorando precisión y capacidades, y se integran en dispositivos cotidianos como refrigeradoras, lavadoras y televisores inteligentes.
• Hoy, la IA combina informática, matemáticas y estadística para transformar distintos sectores, siendo parte integral de la vida diaria.
IA Débil vs IA Fuerte
1. Concepto de IA Débil• La IA débil está diseñada para tareas específicas, como asistentes virtuales o reconocimiento facial.
• Aprende a partir de experiencias y datos proporcionados, como sistemas de recomendación en Netflix o plataformas de compras.
• No comprende ni razona más allá de la función concreta que realiza.
2. Concepto de IA Fuerte
• La IA fuerte es capaz de aplicar inteligencia en diversas tareas y adaptarse a distintos contextos.
• Permite crear chatbots o tutores virtuales que integran grandes volúmenes de información para resolver problemas complejos.
• Analiza información de forma cualitativa y cuantitativa, tomando decisiones autónomas según los datos recibidos.
3. Aplicación y convivencia con la IA
• La IA está cada vez más presente en la vida diaria y profesional, optimizando procesos y servicios.
• Su eficacia depende de la correcta alimentación de datos por parte de los usuarios y expertos.
• No reemplaza trabajos humanos, sino que potencia capacidades y requiere colaboración constante.
Campos de Aplicación Actuales
1. Aplicación en Finanzas• La IA detecta fraudes, analiza riesgos y realiza predicciones sobre créditos y préstamos.
• Evalúa historial crediticio y comportamiento financiero para tomar decisiones más precisas.
• Optimiza la gestión de riesgos y personaliza servicios bancarios.
2. Aplicación en Industria
• La IA permite el análisis masivo de productos y procesos que serían difíciles de manejar manualmente.
• Mejora la eficiencia operativa y reduce errores humanos en tareas repetitivas.
• Facilita la automatización y optimización de la producción industrial.
3. Aplicación en Servicios
• La IA crea chatbots, asistentes virtuales y tutoriales personalizados para atención al cliente.
• Optimiza rutas de entrega, productos y servicios según preferencias del usuario.
• Está presente en múltiples sectores, mejorando la interacción y satisfacción del cliente.
Riesgos Éticos y Regulaciones
1. Principios Éticos y Uso Responsable• La IA requiere supervisión humana para proteger datos sensibles y evitar uso indebido.
• No se deben compartir contraseñas, información personal o accesos a sistemas.
• Es fundamental definir qué datos se pueden proporcionar y cuáles no.
2. Marcos y Desafíos Globales
• Existen marcos globales, como la Recomendación sobre Ética de la IA 2021, que protegen derechos humanos y dignidad.
• La supervisión humana sigue siendo clave en decisiones críticas.
• La ética guía la implementación responsable de la IA en diversos sectores.
3. Regulación en Perú
• La Ley de IA 31.080 (2023) promueve el uso ético de la inteligencia artificial para desarrollo económico y social.
• La normativa establece lineamientos sobre innovación, seguridad y aplicación en salud, justicia y economía.
• Facilita la implementación de IA incluso en zonas sin conectividad, optimizando la productividad estatal.
Oportunidades Laborales y Tendencias en Perú y el Mundo
1. Crecimiento del Mercado y Demanda Profesional• Se proyecta que el mercado de IA supere los 500 mil millones de dólares en 2027, generando gran demanda de especialistas.
• Surgen nuevas profesiones como científicos de datos, ingenieros de IA, arquitectos de soluciones y expertos en ética tecnológica.
• Las universidades impulsan especializaciones y cursos en IA para formar profesionales capacitados.
2. Tendencias Tecnológicas y Aplicaciones
• La IA se integra con IoT, Big Data y modelos de lenguaje avanzados para optimizar procesos y generar recomendaciones personalizadas.
• Python se consolida como lenguaje principal para desarrollo de soluciones, con bases de datos como MySQL o PostgreSQL.
• Las empresas deben evaluar el tipo de IA y costos asociados para su implementación eficiente.
3. Uso Responsable y Futuro de la IA
• La IA ayuda a resolver problemas complejos, procesando grandes volúmenes de información de forma rápida y precisa.
• Es clave equilibrar innovación, ética y regulación, evitando compartir datos sensibles como nombres o accesos a sistemas.
• En Perú y el mundo, la implementación responsable de la IA permite optimizar actividades diarias y mejorar la productividad empresarial.
Chatgpt: Uso Básico y Avanzado
1. Introducción y funciones principales• ChatGPT es una herramienta de inteligencia artificial generativa que sigue instrucciones mediante prompts.
• Permite crear textos, investigaciones, cuentos o informes adaptados a las necesidades del usuario.
• Su uso requiere iniciar sesión para acceder a funciones avanzadas como historial, exportación a Word o PDF y organización de conversaciones.
2. Aplicaciones prácticas y personalización
• Se puede generar contenido variado: trabajos de investigación con estructura APA, cuentos para niños o resúmenes de archivos.
• Cada interacción ofrece respuestas distintas, permitiendo seleccionar o ajustar el contenido según preferencias.
• ChatGPT soporta dictado por voz, calificación de respuestas y personalización de contenido mediante prompts detallados.
3. Uso de imágenes y colaboración
• Permite subir imágenes con texto para extraer información, crear títulos o resumir contenido visual.
• Los resultados pueden incluir portadas, ilustraciones y diseño de alta resolución según el proyecto.
• Se pueden compartir conversaciones mediante enlaces, facilitando la colaboración y seguimiento de proyectos.
Generación de Contenidos (Texto, Ideas, Resúmenes)
1. Función y utilidad de ChatGPT• ChatGPT es un modelo de OpenAI capaz de generar textos, ideas y resúmenes de manera rápida y precisa.
• Funciona como asistente virtual, optimizando tareas repetitivas y ayudando a ahorrar tiempo en el trabajo.
• Su precisión mejora con el uso, ya que cada interacción entrena al modelo para generar respuestas más exactas.
2. Aplicaciones prácticas
• Permite crear artículos científicos, correos, comunicados o lluvia de ideas para proyectos y procesos empresariales.
• Sirve como base para redactar y mejorar contenidos, adaptando la información a necesidades específicas.
• Ofrece versiones gratuitas y de pago, con límites de uso medidos en tokens que controlan la cantidad de texto procesado.
3. Manejo de tokens y versiones
• Los tokens son unidades de texto que miden entradas y salidas; 1.000 tokens equivalen a 750-800 palabras aproximadamente.
• El costo depende de la versión de ChatGPT y la cantidad de tokens utilizados, con opciones gratuitas y premium.
• La versión gratuita permite aprovechar al máximo las consultas diarias, aunque puede limitar la continuidad tras un uso intenso.
IA Para Automatizar Tareas Repetitivas
1. Automatización de correos y mensajes• La IA permite gestionar correos electrónicos rutinarios y mensajes frecuentes de manera automática.
• Se puede crear bots que respondan consultas comunes o organicen agendas sin intervención manual.
• Optimiza tiempo y reduce errores en tareas repetitivas dentro de entornos laborales.
2. Integración con sistemas y aplicaciones
• La IA se integra con plataformas como Google, Microsoft o aplicaciones propias mediante APIs.
• Los APIs funcionan como traductores que intercambian información entre ChatGPT y otros sistemas.
• Esto permite automatizar procesos complejos independientemente del lenguaje de programación.
3. Automatización masiva y personalización
• Con conocimientos de Python, es posible enviar mensajes o procesar datos de manera masiva y personalizada.
• La IA puede gestionar grandes volúmenes de información, como correos o exámenes, de forma eficiente.
• Facilita tareas que requieren repetición constante, liberando recursos humanos y aumentando productividad.
Asistentes Personales Con IA (Google Gemini, Copilot, Claude)
1. IA para productividad y tareas complejas• Asistentes como Gemini, Copilot y Claude optimizan la productividad en entornos de Google, Microsoft y otras plataformas.
• Facilitan la creación de textos, videos, imágenes y la investigación de manera rápida y precisa.
• Cada IA ofrece funcionalidades específicas que se adaptan al tipo de tareas y aplicaciones que utiliza el usuario.
2. IA para investigación y referencias académicas
• Herramientas como Litmaps permiten buscar referencias y autores relacionados con un tema de investigación.
• La IA analiza fuentes, organiza la información y facilita la elaboración de artículos científicos o tesis.
• Mejora la productividad en trabajos académicos al centralizar y relacionar información relevante.
3. Diferencias y ventajas entre asistentes personales
• Gemini y Copilot requieren conexión a internet, mientras Dipsy permite su uso offline en zonas sin conectividad.
• Hoyama se integra con otros sistemas y modelos, permitiendo descargar y probar IA en servidores locales.
• Cada asistente tiene fortalezas distintas, por lo que se pueden combinar según la necesidad del usuario.
Cómo Crear Mejores Prompts (Prompt Engineering Básico)
1. Fundamentos para crear prompts efectivos• Sé claro, específico y detallado sobre lo que necesitas que la IA genere.
• Define a quién va dirigido el contenido, el objetivo y el contexto para obtener respuestas precisas.
• Formula preguntas directas, evitando saludos o información innecesaria que consuman tokens.
2. Optimización avanzada de prompts
• Indica tono, estilo y rol de la IA para ajustar la respuesta a tus necesidades.
• Proporciona ejemplos concretos para mejorar la calidad de los resultados.
• Ajusta progresivamente el prompt para generar textos más útiles, creativos y adaptados al contexto.
3. Integración de prompts en la productividad diaria
• La IA permite automatizar tareas rutinarias y planificar agendas de manera eficiente.
• Usar prompts precisos ahorra tiempo en investigación, correos y planificación de proyectos.
• La práctica constante mejora la habilidad para crear prompts más efectivos y aprovechar al máximo las herramientas de IA.
IA para Crear Imágenes (Dall·E, Midjourney, Stable Diffusion)
1. Fundamentos de la IA Generativa• Produce contenido nuevo como imágenes, texto o audio a partir de grandes volúmenes de datos.
• Analiza patrones y replica la creatividad humana de forma original.
• Permite generar, mejorar o transformar contenido visual según instrucciones detalladas.
2. Creación de Imágenes con Modelos Populares
• Dall·E, Midjourney y Stable Diffusion generan imágenes realistas a partir de descripciones precisas.
• Cuantos más detalles tenga el prompt, mejores serán los resultados.
• Permiten crear personajes, escenas, objetos y estilos específicos.
3. Aplicaciones Prácticas y Personalización
• Se pueden modificar rostros, estilos, accesorios o fondos desde imágenes cargadas.
• Herramientas como Canva también integran IA para variaciones y mejoras.
• Útil para diseño, educación, marketing y creación de contenido profesional.
IA para Generar Videos (Evo3, Runway, Pika Labs)
1. Generación de videos con IA• Permite crear videos a partir de texto, imágenes o ideas sin conocimientos de edición.
• Plataformas como Runway, Pika o Evo3 generan escenas, narración y música automáticamente.
• La calidad depende del detalle del prompt y de si se usa versión gratuita o de pago.
2. Uso de prompts para resultados precisos
• Un buen prompt define duración, estilo, temática y elementos visuales.
• Las IA pueden recrear épocas, culturas, personajes y ambientes específicos.
• También ayudan a mejorar o ampliar un prompt si el usuario no sabe estructurarlo.
3. Aplicaciones y plataformas disponibles
• Herramientas como Canva, HeyGen o Pika permiten crear videos rápidos para redes sociales.
• Opciones avanzadas ofrecen avatares, movimiento a imágenes y voces generadas.
• Ideales para contenido educativo, narrativo y clips virales en YouTube o TikTok.
IA para Edición de Audio y Música, Búsqueda Visual e IA Conversacional
1. Edición y producción de audio• La IA permite corregir defectos en videos y optimizar podcasts.
• Facilita la composición musical según estilos y necesidades.
• Plataformas como InVideo generan narraciones profesionales en múltiples idiomas.
2. Búsqueda y mejora visual
• Gemini destaca en imágenes y videos, ofreciendo más opciones creativas.
• Permite borrar elementos, mejorar resolución y aplicar ajustes precisos.
• Busca generar resultados más naturales y realistas.
3. IA conversacional e integración de plataformas
• Gemini amplía capacidades visuales frente a modelos como ChatGPT o Copilot.
• Varias herramientas combinan audio, imagen y video en un solo ecosistema.
• Facilitan flujos completos para creación y edición multimedia.
Uso Profesional para Marketing y Educación
1. Aplicaciones en marketing• La IA permite crear campañas con videos y avatares corporativos interactivos.
• Ahorra tiempo al generar contenido visual sin producción manual extensa.
• Facilita una presencia más dinámica y personalizada para el público.
2. Educación interactiva y presentaciones
• Genera cursos, videos educativos y presentaciones desde texto en minutos.
• Plataformas con IA crean PPT o PDF completos, listos para personalizar.
• Acelera la creación de materiales didácticos en diversos idiomas.
3. Optimización profesional y futuro de la IA
• La IA ayuda a automatizar procesos y mejorar la productividad diaria.
• Potencia ideas creativas y acompaña en proyectos académicos o empresariales.
• Sus herramientas accesibles permiten crecer e innovar continuamente.
IA Para Análisis En Excel y Power BI
1. Conceptos fundamentales de datos e inteligencia artificial• Los datos son hechos, cifras o símbolos sin procesar; al contextualizarlos se convierten en información.
• La información se transforma en conocimiento y sabiduría, base de la toma de decisiones.
• La inteligencia artificial procesa datos, información y conocimiento para ofrecer patrones, recomendaciones y automatización de tareas.
2. Herramientas para análisis de datos: Excel y Power BI
• Excel permite organizar y manipular datos como base para el análisis.
• Power BI facilita la visualización de información, creación de gráficos interactivos y generación de inteligencia de negocios.
• Existen alternativas como Looker Studio y Tableau, cada una con ventajas específicas en visualización y costos.
3. Aplicación práctica de IA en Power BI
• La IA puede sugerir tipos de gráficos, estructurar reportes y mejorar la visualización de datos cargados desde Excel.
• Permite clasificar documentos, generar recomendaciones y crear chatbots para análisis continuo.
• El uso conjunto de Excel, Power BI e IA potencia la toma de decisiones basada en datos y automatiza procesos empresariales.
Detección de Patrones y Predicciones
1. Capacidades de la inteligencia artificial• La IA identifica patrones en grandes volúmenes de datos, revelando relaciones que podrían pasar desapercibidas.
• Permite anticipar tendencias y comportamientos futuros a partir de información histórica.
• Estas capacidades son la base para análisis predictivo y decisiones estratégicas basadas en datos.
2. Aplicaciones en recomendaciones de contenido
• Plataformas como Netflix y Disney utilizan IA para sugerir películas según el historial de visualización.
• Los algoritmos calculan probabilidades de interés, mejorando la experiencia del usuario.
• Esto ilustra cómo la detección de patrones guía recomendaciones personalizadas.
3. Predicciones en marketing y comercio digital
• La IA analiza búsquedas y comportamientos en internet para ofrecer publicidad dirigida en redes sociales.
• Identifica productos de interés y optimiza promociones según patrones de consumo.
• Esto potencia la efectividad del marketing y la toma de decisiones comerciales.
IA En Finanzas, Ingeniería y Gestión Pública
1. Aplicaciones de IA en finanzas• La IA permite evaluar riesgos crediticios y detectar fraudes de manera masiva y en tiempo real.
• Analiza información de clientes, como ingresos, egresos y propiedades, para predecir la viabilidad de préstamos.
• Facilita la segmentación de clientes y la personalización de ofertas y promociones financieras.
2. Uso de IA en ingeniería y operaciones
• Optimiza el mantenimiento de infraestructuras y maquinarias, minimizando fallos y aumentando la eficiencia.
• Envía alertas y recomendaciones basadas en indicadores operativos para prevenir problemas.
• Mejora la planificación y gestión de recursos mediante análisis predictivo de datos operativos.
3. IA en gestión pública y modernización estatal
• Facilita la modernización del Estado al automatizar procesos masivos y repetitivos.
• Permite identificar patrones, optimizar trámites y mejorar la toma de decisiones en servicios públicos.
• Los chatbots y sistemas de IA apoyan la eficiencia, reduciendo tiempos y errores administrativos.
Automatización de Reportes y Gráficos
1. Creación de reportes dinámicos en Power BI• La IA permite generar reportes y gráficos actualizados automáticamente, sin intervención manual.
• Power BI facilita la sincronización de datos, garantizando consistencia entre visualizaciones.
• Los reportes dinámicos liberan tiempo y optimizan el análisis de información en tiempo real.
2. Publicación y acceso compartido de reportes
• Los archivos de Power BI se pueden publicar como enlaces públicos accesibles desde cualquier dispositivo.
• Las visualizaciones se mantienen interactivas, mostrando datos filtrados por usuario o categoría.
• Se pueden modificar formatos y datos, como moneda o totales, actualizando automáticamente el reporte publicado.
3. Integración y mejoras mediante IA y complementos
• Power BI se integra con herramientas como Copilot para sugerir gráficos y estructuras visuales.
• Permite crear dashboards adaptativos que muestran indicadores y alertas en tiempo real.
• La combinación de IA y Power BI potencia la automatización y precisión en el análisis de datos empresariales.
Interpretación de Datos para Decisiones Estratégicas
1. Transformación de datos en decisiones• La IA convierte datos complejos en recomendaciones claras y accionables para directivos.
• Permite simulaciones, análisis de riesgo y predicciones que mejoran eficiencia y reducen incertidumbre.
• Facilita la automatización de procesos, acelerando la interpretación y revisión de información masiva.
2. Preparación y análisis de la información
• Es esencial recopilar, limpiar y organizar los datos antes de utilizarlos en herramientas como Excel o Power BI.
• La IA puede generar retroalimentación, evaluaciones masivas y recomendaciones basadas en patrones de los datos.
• La precisión y consistencia de los datos optimiza predicciones, monitoreo y gestión de riesgos.
3. Aplicaciones estratégicas y visualización
• La IA se aplica en bancos, gobiernos y empresas para detectar fraudes, optimizar inversiones y asignar recursos eficientemente.
• Power BI y Excel permiten visualizar información en dashboards dinámicos, facilitando decisiones estratégicas.
• La implementación continua mejora modelos, automatización y retroalimentación masiva, potenciando la inteligencia de negocios.
IA en Páginas Web y Plataformas Educativas
1. Implementación de asistentes virtuales• La inteligencia artificial permite crear bots adaptados a sectores específicos, funcionando 24/7 para atención al cliente o apoyo educativo.
• Existen múltiples herramientas como Charlie Piti, Gemini o Copiloto para generar asistentes virtuales mediante APIs o modelos instalados localmente.
• La personalización del asistente depende del preprom y del área de aplicación, logrando respuestas precisas según el contexto laboral o educativo.
2. Creación práctica de un chatbot
• Se explica la construcción de un asistente virtual usando HTML, JS y estilos, conectándolo con APIs de IA para obtener interacción dinámica.
• El bot puede especializarse en áreas como tecnología, educación o medicina, respondiendo consultas de manera inmediata y pedagógica.
• La implementación es sencilla y permite guardar registros de consultas para análisis y retroalimentación posterior.
3. Opciones de IA, costos y eficiencia
• Existen modelos gratuitos y de código abierto como Dipsy y LLaMA, así como opciones comerciales con bajo costo por token, medidos según consumo.
• La IA facilita revisión de documentos, corrección de exámenes y generación de contenido, optimizando procesos sin reemplazar al usuario.
• La elección del modelo depende de la conectividad, presupuesto y necesidades de procesamiento, adaptándose a distintos escenarios educativos o empresariales.
Generación de Asistentes Personalizados
1. Creación y adaptación de bots virtuales• Los asistentes personalizados pueden diseñarse según el sector laboral o educativo, funcionando como chatbots o tutores inteligentes.
• Pueden responder preguntas frecuentes y complejas, ofreciendo guías paso a paso y adaptando contenido a las necesidades de cada usuario.
• Cada bot puede especializarse en un área específica y recibir alimentación de información acorde a su contexto.
2. Personalización y preferencias del usuario
• La IA puede almacenar preferencias individuales para ofrecer recomendaciones personalizadas, similar a plataformas como Netflix o Disney.
• Se puede mantener un historial de conversaciones para retomar temas previos y mejorar la interacción del usuario.
• Esto permite que cada asistente evolucione según los intereses y comportamientos de cada persona.
3. Monitoreo y análisis de respuestas
• Las respuestas del asistente pueden evaluarse con opciones de retroalimentación para medir su efectividad.
• La información recopilada se puede almacenar en bases de datos y visualizar en tableros de análisis como Power BI.
• Esto permite optimizar la calidad del asistente y su capacidad de respuesta en tiempo real.
IA y El Futuro del Trabajo
1. Automatización y eficiencia laboral• La inteligencia artificial optimiza tareas repetitivas y administrativas, liberando tiempo para actividades de mayor valor.
• Profesionales y docentes pueden automatizar revisiones, calificaciones y procesos rutinarios, reduciendo errores y aumentando productividad.
• El dominio de la IA se convierte en una habilidad clave para adaptarse al futuro laboral.
2. Aplicaciones en educación y creatividad
• Plataformas educativas adaptativas permiten personalizar el aprendizaje y generar contenidos multimedia como imágenes y videos.
• La IA facilita la creación de material visual sin necesidad de permisos de autor, útil para campañas y proyectos educativos.
• Cuanto más detallada sea la instrucción, más precisos y útiles serán los resultados generados.
3. Consideraciones éticas y capacitación
• Es fundamental proteger datos personales y cumplir normativas de privacidad al implementar IA.
• La ética y la seguridad guían el uso adecuado de imágenes e información sensible.
• Capacitarse continuamente permite aprovechar nuevas herramientas y mantener la competitividad en entornos tecnológicos.
Cómo Integrar IA en Procesos Laborales Reales
1. Identificación y análisis de procesos• El primer paso es determinar qué tareas se desean automatizar y cómo la IA puede mejorar la eficiencia.
• Es esencial conocer el negocio y los objetivos específicos para adaptar la herramienta correctamente.
• Analizar el impacto esperado facilita una implementación más efectiva y alineada con las necesidades de la empresa.
2. Selección e implementación de herramientas
• Elegir entre modelos de IA como Charlie Piti, Gemini, Copiloto, Dipsy o LLaMA según recursos disponibles y tipo de infraestructura.
• Considerar opciones locales (servidor) o en la nube, evaluando costos de mantenimiento y tokens según el modelo elegido.
• Implementar la primera versión del asistente, ajustando funciones según resultados y necesidades de la empresa.
3. Capacitación, monitoreo y análisis
• Capacitar al personal constantemente en el uso de IA y actualizar conocimientos según nuevas herramientas.
• Monitorear el funcionamiento y almacenar información en bases de datos para generar indicadores.
• Utilizar estos datos para optimizar procesos, mejorar la eficiencia y facilitar la toma de decisiones.
Mini Proyecto Final: Propuesta de Aplicación en Tu Área Profesional
1. Definición del proyecto y objetivos• Identificar el problema, la solución y los beneficios esperados de la implementación de IA.
• Evaluar el retorno de inversión y los recursos necesarios, incluyendo personal y tecnología especializada.
• Proponer mejoras concretas que optimicen procesos y reduzcan la carga de trabajo del equipo.
2. Diseño e integración de la solución
• Crear un asistente virtual o chatbot que automatice tareas, genere contenido y brinde seguimiento personalizado.
• Integrar la IA mediante APIs para conectar el bot con plataformas web y sistemas internos.
• Asegurar que el bot pueda responder consultas, generar documentos, imágenes o presentaciones de forma automatizada.
3. Capacitación, monitoreo y optimización
• Mantener capacitación constante para personal que alimenta y gestiona el sistema.
• Monitorear el desempeño del asistente y analizar datos para generar indicadores y mejoras continuas.
• Garantizar protección de datos y adaptación progresiva del sistema según necesidades del área profesional.
¿Cómo se desarrollan las clases? Las clases son asincrónicas, podrás acceder a nuestra moderna aula virtual desde tu pc o celular en cualquier horario 24/7 desde tu casa sin horarios y a tu ritmo.
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BENITES GOMEZ PABLO
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